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fiches:automatique

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fiches:automatique [2016/04/07 21:46]
hugo matrices de commandabilité et d'observabilité
fiches:automatique [2019/11/13 18:38] (Version actuelle)
Ligne 17: Ligne 17:
   * approximation par euler avant   * approximation par euler avant
   * discrétisation exacte   * discrétisation exacte
 +  * représentation minimale
 +  * conditions de stabilité (temps discret module <1, temps continue partie réelle <0)
  
-===== Représentation d'​état =====+===== Représentation d'​état ​et formes compagnon ​=====
  
   * x vecteur d'​état   * x vecteur d'​état
Ligne 31: Ligne 33:
  
 équation du système à temps continu $ \left\lbrace \begin{array}{ll} \dot{x}(t) & = Ax(t) + Bu(t) \\ y(t) & = Cx(t) + Du(t) \end{array} \right. $ équation du système à temps continu $ \left\lbrace \begin{array}{ll} \dot{x}(t) & = Ax(t) + Bu(t) \\ y(t) & = Cx(t) + Du(t) \end{array} \right. $
 +
 +matrice de transfert à temps continu $ H(p) = C(pI - A)^{-1}B + D$
  
 vecteur d'​état à temps discret $ x_k = \left( \! \begin{array}{c} x_{k+1} \\ x_k \end{array} \! \right) $ vecteur d'​état à temps discret $ x_k = \left( \! \begin{array}{c} x_{k+1} \\ x_k \end{array} \! \right) $
Ligne 51: Ligne 55:
 $C=\left(\begin{array}{ccccc}b_{n-1} & b_{n-2} & \cdots & b_{1} & b_{0} \end{array}\right)$ $C=\left(\begin{array}{ccccc}b_{n-1} & b_{n-2} & \cdots & b_{1} & b_{0} \end{array}\right)$
  
-Matrice de commandabilité+Matrice de commandabilité ​(ci-dessous) de rang plein → système commandable
  
 ${\cal C} = [B\quad AB\quad A^2B\quad \cdots\quad A^{n-1}B]$ ${\cal C} = [B\quad AB\quad A^2B\quad \cdots\quad A^{n-1}B]$
Ligne 70: Ligne 74:
 $C=\left(\begin{array}{ccccc}1 & 0 & \cdots & 0 & 0 \end{array}\right)$ $C=\left(\begin{array}{ccccc}1 & 0 & \cdots & 0 & 0 \end{array}\right)$
  
-Matrice d'​observabilité+Matrice d'​observabilité ​(ci-dessous) de rang plein → système observable
  
 ${\cal O} = \left[\! \begin{array}{c} ${\cal O} = \left[\! \begin{array}{c}
Ligne 85: Ligne 89:
 ===== La commande LQ ===== ===== La commande LQ =====
  
-Critère LQ $ J(u) = \sum_{k\leq 0}x_k^TQx_k+u_k^TRu_k $+Critère LQ $ J(u) = \sum_{k\leq 0}x_k^TQx_k+u_k^TRu_k $, avec Q semi définie positive, R strictement positive 
 + 
 +Théorème (version détaillée sur [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Commande_LQ|Wikipedia]])
  
-avec Q semi définie positiveR strictement ​positive+Selon ce critère, l'​équation de Ricatti algébrique discrète admet une solution P uniquesymétrique et positive.
  
 +La loi de commande $u = -Kx + v$ stabilise le système et est optimale au sens de J avec $K = (B^TPB+R)^{-1}B^TPA$
  
fiches/automatique.1460058376.txt.gz · Dernière modification: 2016/11/09 15:53 (modification externe)